Banca · Caso 1
Adopción de IA generativa en equipos no técnicos
Contexto: entidad financiera con 60 personas en un área de back office. Pruebas individuales con ChatGPT sin gobierno claro.
Desafío: consolidar el uso de IA generativa con criterio, formación homogénea y respeto a la normativa interna.
Aproximación: programa de 8 semanas con diagnóstico individual, formación práctica por roles, casos de uso prioritarios y métricas de adopción.
Resultados:
- +38% de tiempo liberado en tareas repetitivas medidas.
- 92% del equipo usa IA al menos 3 veces/semana.
- Política de uso interno definida y aceptada.
Aprendizaje aplicable: la adopción no se construye en una formación de un día, sino con casos de uso por persona y seguimiento cercano las primeras semanas.
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Farma · Caso 2
Diseño de PMO ágil para proyectos de innovación
Contexto: división de innovación de una farmacéutica con varios proyectos en paralelo y poca visibilidad de cartera.
Desafío: implantar una PMO que aportase valor sin convertirse en una capa burocrática.
Aproximación: diseño de modelo de PMO híbrido (servicio + dirección), procesos ligeros, cuadros de mando trimestrales y formación al equipo.
Resultados:
- 3 proyectos clave en marcha el primer trimestre con métricas claras.
- Comité de gobierno operativo desde la semana 4.
- Visibilidad ejecutiva de la cartera por primera vez.
Aprendizaje aplicable: una PMO se vende en los primeros 60 días con quick wins, no con un manual perfecto.
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Servicios · Caso 3
Mentoring en transición a Director de Operaciones
Contexto: mando intermedio promovido a Director de Operaciones de una empresa de 120 personas.
Desafío: asumir el rol con criterio, alinear al equipo directo y resolver dos conversaciones difíciles pendientes con su equipo.
Aproximación: programa de 3 meses con sesiones semanales, plan de los primeros 90 días y trabajo específico sobre presencia y conversaciones difíciles.
Resultados:
- Plan de 90 días ejecutado con 9 de 10 hitos cumplidos.
- Conversaciones difíciles resueltas con dos miembros clave del equipo.
- Confianza percibida por su Comité aumentada (feedback 360 al cierre).
Aprendizaje aplicable: los primeros 90 días definen el resto del año. Un plan claro y un acompañamiento cercano cambian el resultado.
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Servicios B2B · Caso
Agente IA tier 0/1 que resuelve el 62% sin tocar humano
Contexto: empresa B2B con equipo de soporte saturado, 400-500 tickets/semana, SLAs incumplidos.
Desafío: automatizar tier 0/1 con calidad de respuesta no negociable y dentro del tenant M365 del cliente (compliance).
Resultados:
- 62% tickets cerrados sin intervención humana.
- Tiempo medio respuesta: 24h → 18 min.
- CSAT mantenido, SLAs en verde por primera vez en 4 meses.
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Tecnología · Caso
Validador de tickets Jira que mata el cuello de botella del refinement
Contexto: 4 squads paralelos, 40% de tickets llegando a refinement incompletos, sprints empezando con backlog cojo.
Desafío: validar en tiempo real sin tocar las plantillas de Jira ni añadir reuniones nuevas.
Resultados:
- 70% reducción de re-trabajo.
- Refinements de 90 a 50 minutos.
- Sprint planning con backlog completo desde semana 6.
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Servicios profesionales · Caso
Generador de documentos Office con branding: 3 horas → 30 segundos
Contexto: consultora mid-market generando 30+ propuestas/semana con branding inconsistente y horas perdidas en maquetación.
Desafío: consistencia 100% del branding, output editable en Word/PPT, bloques reutilizables actualizables centralmente.
Resultados:
- ~1 día/semana liberado por consultor (48 jornadas/año recuperadas).
- 100% de propuestas con branding correcto.
- Onboarding de maquetación: 2 semanas → 3 días.
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Captación · Caso
5 formularios dispersos → 1 dashboard con clasificación IA
Contexto: empresa con leads entrando por 5 canales (web, landings, eventos, info@), 30% caía por el camino.
Desafío: centralizar sin matar tracking de campaña, clasificar por intención, enrutar al equipo correcto.
Resultados:
- 100% leads centralizados.
- Tiempo respuesta a leads calientes: 4-5 días → <1 hora.
- Tasa de cierre de leads calientes +40% en el trimestre siguiente.
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Mid-market · Caso
Auditoría Copilot Studio: 4 vulnerabilidades críticas detectadas antes de producción
Contexto: empresa de ~600 empleados, agente RRHH a 1 semana del go-live, dudas de seguridad sin respuesta.
Desafío: revisión exhaustiva en 2 semanas con prompt injection testing, separación de contextos y auditoría de logs.
Resultados:
- 4 vulnerabilidades críticas detectadas y resueltas en 2 semanas.
- Go-live solo retrasado 3 semanas, no cancelado.
- 0 incidentes de privacidad en los 3 meses posteriores.
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Inmobiliario · Caso
Web para agencia inmobiliaria con captación 24/7 sin pagar comisión a portales
Contexto: agencia inmobiliaria mediana operando solo en Idealista/Fotocasa, sin web propia, pagando comisión por cada lead.
Desafío: time to market 3 semanas, autonomía editorial, carga sub-segundo en móvil, SEO local desde día 1.
Resultados:
- 14 leads/mes captados directamente sin comisión a portales.
- Carga: 0.6 seg en móvil. Score Lighthouse 96/100.
- Top 3 en Google para "inmobiliaria + barrio" al mes 2.
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Comercio especializado · Caso
Web con reserva de citas integrada para boutique de vestidos de novia
Contexto: boutique especializada gestionando 100% de citas por teléfono/WhatsApp, 60% de consultas fuera de horario se perdían.
Desafío: captación 24/7, cualificación previa a la cita, catálogo curado, estética del sector.
Resultados:
- ~20 citas/mes reservadas online en automático.
- Tasa de cierre +25% sin tocar precios (mejor cualificación previa).
- Tiempo de gestión telefónica de citas -70%.
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