Cuando ningún servicio estándar encaja con tu problema, diseño la solución a tu medida.
Proyectos sobre Copilot Studio, Power Platform, Power Automate, agentes conversacionales sobre Claude o GPT, e integraciones nativas con Microsoft 365. Discovery, propuesta técnica con presupuesto cerrado, desarrollo y entrega con formación.
Esta línea existe para cuando…
- Tu proceso cruza tres o cuatro sistemas y ninguna herramienta de catálogo lo resuelve entero.
- Necesitas un agente conversacional interno entrenado sobre vuestra documentación, no un chatbot genérico.
- Tu equipo usa cinco SaaS distintos y todos los handoffs entre ellos son manuales.
- Quieres llevar Copilot Studio más allá del "asistente general" y construir agentes adaptados a cada departamento.
- Hay un proceso heredado funcionando con RPA al que conviene añadirle una capa de razonamiento generativo, no reescribirlo desde cero.
Posicionamiento honesto
No soy "el de la IA". Soy un consultor senior de transformación digital con diez años entregando proyectos en banca, farma, energía y retail. La IA es una de las capas con las que trabajo, junto con Power Platform, integraciones M365 y orquestación de procesos. La elección de tecnología sigue al problema, nunca al revés.
Tipos de proyecto que entran aquí
- Agentes conversacionales internos — entrenados sobre vuestra base de conocimiento, para equipos específicos (soporte, RRHH, ventas).
- Automatizaciones complejas con Power Automate — flujos multi-sistema con lógica condicional, gestión de excepciones y observabilidad real.
- Integraciones a medida entre SaaS — cuando no hay conector estándar y la sincronización a mano se rompe cada semana.
- Implantaciones de Copilot Studio por departamento — agentes adaptados al lenguaje, los flujos y los datos de cada área.
- RPA + capa generativa — procesos heredados que ya funcionan, con una capa de razonamiento añadida para reducir excepciones manuales.
Del discovery a la entrega, sin sorpresas
1 · Discovery
Una semana. Entrevistas con stakeholders, revisión técnica del stack actual, mapa del proceso real (no el del organigrama). Salimos con un alcance defendible.
2 · Propuesta + presupuesto cerrado
Documento con arquitectura propuesta, entregables concretos, hitos, riesgos identificados y precio fijo. Aceptas, ajustamos o cancelamos sin compromiso.
3 · Desarrollo
Entre 2 y 6 semanas según alcance. Revisiones quincenales con demo funcional. Tu equipo participa para que el conocimiento se quede en casa.
4 · Entrega + formación
Documentación técnica, manual de usuario, sesión de formación al equipo que opera la solución. Handoff limpio, no un "ahí lo tienes".
5 · Soporte (opcional)
Si quieres mantenimiento o evolución posterior, lo cerramos como bolsa de horas o retainer mensual con SLA claro.
Rango orientativo de inversión
El precio depende del alcance y la complejidad de las integraciones. Algunas referencias para que te hagas una idea antes del discovery:
- Desde 3.500€ — Proyecto PYME acotado: un agente sobre Copilot Studio para un departamento concreto, una automatización Power Automate de un proceso aislado, o una integración entre dos SaaS.
- 8.000€ – 15.000€ — Proyecto medio: agentes multi-departamento, automatizaciones que tocan tres o más sistemas, integraciones con lógica de negocio compleja.
- Desde 25.000€ — Proyecto mid-market multi-fase: implantación corporativa de Copilot Studio con varios agentes, RPA + capa generativa sobre procesos heredados, plataformas internas a medida.
El presupuesto se cierra tras el discovery, nunca antes. El discovery inicial de 30 minutos es gratuito y sirve para cualificar si el caso encaja.
Cuando el compliance limita lo estándar, una solución a medida es la respuesta.
Muchas empresas no pueden disfrutar de IA generativa estándar porque sus marcos regulatorios o de privacidad se lo prohíben. Banca, farma, salud, defensa o cualquier organización con datos sensibles no pueden mandar información a ChatGPT o Claude públicos. Pero sí pueden, con un diseño consciente, usar IA generativa dentro de sus límites.
Algunos escenarios típicos que resuelvo con arquitectura a medida:
- Datos que no pueden salir del tenant. Despliegue de Copilot Studio dentro del tenant Microsoft 365 del cliente: la información nunca sale, los modelos consumen contexto local, los logs se guardan en su propia infraestructura.
- Residencia de datos europea obligatoria. Uso de Azure OpenAI con endpoints en regiones EU, datos cifrados en tránsito y reposo, sin envío a servicios fuera del espacio económico europeo.
- DPOs nerviosos con LLMs. Arquitecturas con capa de anonimización pre-modelo (PII detection + masking) y registro de auditoría completo de cada interacción.
- AI Act y GDPR estrictos. Modelos auditables, decisiones explicables, sin envío de datos personales a servicios públicos. Documentación lista para inspección.
- Sectores regulados con auditoría externa periódica. Diseño desde el inicio pensando en lo que va a pedir el auditor: trazabilidad, separación de contextos, control de accesos granular.
No es magia. Es elegir la arquitectura correcta antes de construir. La mayoría de incidentes de compliance con IA generativa que veo en el mercado se podrían haber evitado con dos o tres decisiones técnicas tomadas el día uno.
Preguntas habituales
¿Cuándo tiene sentido un proyecto a medida en lugar de un servicio estándar?
Cuando el dolor del cliente es lo suficientemente específico como para que las soluciones de catálogo no encajen: procesos que cruzan tres o cuatro sistemas, lógica de negocio con muchas excepciones, integraciones entre SaaS sin conector estándar, o necesidades de departamentos concretos que requieren una experiencia adaptada.
¿Cómo funciona el discovery inicial?
Una llamada de 30 minutos gratuita para entender el problema. Si encaja, hago un discovery de una semana con entrevistas y revisión técnica. Al final entrego una propuesta con alcance, arquitectura y presupuesto cerrado. Si no encaja, te indico a quién acudir.
¿Trabajas con presupuesto cerrado o por horas?
Presupuesto cerrado. Tras el discovery te entrego una propuesta con alcance, entregables y precio fijo. Las desviaciones se gestionan como change requests acotadas, no como facturas sorpresa.
¿Sobre qué tecnologías construyes?
Copilot Studio, Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI), agentes sobre Claude o GPT cuando el caso lo justifica, integraciones nativas con Microsoft 365, y RPA combinado con capa generativa para procesos heredados. El criterio es siempre el problema, no la herramienta.
¿Qué pasa después de la entrega?
La entrega incluye documentación técnica, manual de usuario y una sesión de formación al equipo que va a operar la solución. El soporte posterior es opcional, con tarifas claras según volumen estimado.
¿Cuánto suele durar un proyecto a medida?
Entre 2 y 6 semanas de desarrollo según alcance, más una semana de discovery. Los proyectos mid-market multi-fase pueden extenderse a 8-12 semanas con hitos intermedios.
¿Puedes integrarte con un proveedor de software que ya tenemos?
Sí, siempre que tenga API documentada o sea un SaaS con conector estable. Las integraciones a medida son una de las líneas más frecuentes: conectar el ERP con el CRM, sincronizar tickets entre sistemas, automatizar pasos de back-office entre herramientas que no se hablan.
¿Y si mi equipo no tiene perfil técnico?
No hace falta. La entrega incluye formación al equipo que opera la solución y documentación pensada para perfiles de negocio. Las decisiones técnicas las llevo yo; tu equipo aprende a usar la solución, no a construirla.
¿Tienes un caso en mente?
Cuéntame el problema en 30 minutos. Si encaja, hacemos discovery. Si no, te indico a quién acudir.
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